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🗣 Wd提问: MySQL源码perf

🤖 Ai回答:
要使用 `perf` 工具分析 MySQL 源码级别的性能，核心在于将 `perf` 的性能采样结果精确关联到 MySQL 源代码的函数和行号。这需要 MySQL 以 Debug 模式编译，并确保 `perf` 能正确加载调试符号。

以下是详细步骤和关键要点：

✅ 前提条件
1、MySQL 源码（已下载）
2、`perf` 工具（Linux 内核自带，通常通过 `linux-tools-common` 包安装）
3、Debug 模式编译的 MySQL（最关键！）
4、调试符号完整（编译时需保留符号表）

🔧 步骤 1：用 Debug 模式编译 MySQL
必须使用 Debug 模式编译，否则 `perf` 无法映射到源码行号。

bash
进入 MySQL 源码目录
cd mysql-source/

创建构建目录（避免污染源码）
mkdir build-debug && cd build-debug

配置（关键参数）：
cmake .、\
-DCMAKE_BUILD_TYPE=Debug \ 必须！关闭优化，保留调试符号
-DWITH_DEBUG=ON \ 显式开启调试
-DENABLE_DTRACE=OFF \ 可选，避免 DTrace 干扰
-DWITH_BOOST=/path/to/boost \ 按需指定
-DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/opt/mysql-debug 安装路径（避免覆盖生产环境）

编译（根据 CPU 核心数调整 -j）
make -j$(nproc)

安装（可选，建议指定独立路径）
make install

⚠️ 重要提示：
禁止使用 `-DCMAKE_BUILD_TYPE=Release`：Release 版优化后函数被内联，行号映射会丢失。
确保符号未剥离：`file /opt/mysql-debug/bin/mysqld` 应显示 `not stripped`。
关闭编译优化：Debug 模式默认用 `-O0`，确保源码行与指令一一对应。

🔧 步骤 2：启动 Debug 版 MySQL
bash
使用独立配置文件（避免污染生产环境）
/opt/mysql-debug/bin/mysqld \
defaults-file=/path/to/debug.cnf \
basedir=/opt/mysql-debug \
datadir=/var/lib/mysql-debug \
user=mysql \
skip-grant-tables 调试时常用

⚠️ 注意：Debug 版性能极差（比 Release 慢 5-10 倍），仅用于性能分析，切勿用于生产。

🔧 步骤 3：用 `perf` 采样并关联源码
场景：分析 CPU 瓶颈
bash
1、找到 mysqld 进程 ID
pgrep mysqld

2、用 perf record 采样（-g 开启调用栈，-F 1000 每秒 1000 次采样）
sudo perf record -g -F 1000 -p <PID -o perf.data sleep 60
说明：
-g：记录调用栈（生成火焰图必需）
-F 1000：采样频率（根据负载调整）
-p <PID：目标进程
sleep 60：持续 60 秒

场景：分析特定事件（如缓存未命中）
bash
sudo perf record -e cache-misses -g -p <PID -o perf-cache.data sleep 30

🔍 步骤 4：分析结果（关联源码）
方法 1：`perf report` 直接查看源码
bash
指定符号路径（关键！）
sudo perf report -i perf.data \
symfs=/opt/mysql-debug/bin \ 指向 mysqld 所在目录
stdio

输出示例：

Samples: 1K of event 'cpu-clock', Event count (approx.): 123456789
45.20% mysqld mysqld [.] Query_block::cleanup
|
Query_block::cleanup
JOIN::cleanup
mysql_execute_command
mysql_parse
dispatch_command
do_command
handle_connection

关键点：
如果看到函数名（如 `Query_block::cleanup`），说明符号加载成功。
若显示 `0x7f...` 地址，说明符号未正确加载（检查编译是否 Debug 模式）。

方法 2：生成火焰图（推荐）
bash
1、生成折叠栈
sudo perf script | ./stackcollapse-perf.pl out.perf-folded

2、生成火焰图
./flamegraph.pl out.perf-folded mysql火焰图.svg

3、用浏览器打开 SVG 文件

工具获取：
`stackcollapse-perf.pl` 和 `flamegraph.pl` 来自 [Brendan Gregg 的 FlameGraph 工具集](https://github.com/brendangregg/FlameGraph)

🚫 常见问题 & 解决方案
| 问题 | 原因 | 解决方案 |
|
| 显示地址而非函数名 | 未用 Debug 模式编译 | 重新编译：`-DCMAKE_BUILD_TYPE=Debug -DWITH_DEBUG=ON` |
| 源码行号缺失 | 编译时优化开启 | 确保 `-O0`（Debug 模式默认） |
| perf 找不到符号 | 符号路径未指定 | 用 `symfs=/path/to/mysql/bin` 指向 `mysqld` 所在目录 |
| 采样结果为空 | 未运行 MySQL 负载 | 执行压力测试（如 `sysbench`） |

💡 高级技巧
1、过滤特定函数：
bash
perf report symfs=/opt/mysql-debug/bin stdio | grep -A 20 function_name

2、分析 I/O 瓶颈：
bash
perf record -e block:blk_account_io_start -g -p <PID ...

3、使用 `debuginfod`（自动下载符号）：
bash
sudo debuginfod-find debuginfo $(which mysqld) 确保符号可用

📌 关键总结
| 步骤 | 必做事项 |

| 编译 MySQL | `CMAKE_BUILD_TYPE=Debug` + `WITH_DEBUG=ON` |
| 启动服务 | 使用独立目录，避免影响生产 |
| perf 采样 | 加 `-g` 记录调用栈 |
| 分析结果 | 指定 `symfs` 指向 Debug 版 `mysqld` 目录 |

⚠️ 重要提醒：
Debug 版 MySQL 性能极差，仅用于诊断。分析完成后务必切换回 Release 版运行生产环境。

通过以上步骤，`perf` 将能精准定位到 MySQL 源码中的热点函数和具体行号，帮助你深入优化性能瓶颈（如索引选择、锁竞争、执行器效率等）。遇到符号问题时，优先检查编译选项和 `symfs` 路径是否正确。

Ai作答

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